انضم لذكاء صباعي: www.zka2soba3y.com ونادي الجينيس: www.gbc4.com. واتساب: 01157611470
مقدمة: تحدي المعلومات والذكاء الاصطناعي
السلام عليكم وأهلاً وسهلاً بكم في برنامج تحدي المعلومات، أقوى برنامج معلومات في العالم! أنا محمد عدنان وعبد الله الغافري. موضوع حلقتنا النهاردة خطير جداً: الذكاء الاصطناعي. ناس كتير اتكلمت عنه وحللته، بس إحنا النهاردة هنقدمه بطريقة مختلفة تماماً. هتعرف معلومات جبارة تخليك تفرض عضلاتك على أصحابك لما تقعد معاهم.
ملاحظة: محمد عدنان وعبد الله الغافري قرروا يرجعوا لتصوير الموسم السادس من تحدي المعلومات بسبب أهمية وخطورة موضوع الذكاء الاصطناعي اللي أصبح جزء لا يتجزأ من حياتنا اليومية.
تجربتنا مع ChatGPT: الصديق اللي بيغلط!
عبد الله بيعتبر ChatGPT صديقه المقرب، لدرجة إنه مبقاش فاكر آخر مرة دخل فيها جوجل. بس يا عبد الله، إنت عارف إن ChatGPT بيغلط كتير وبيألف كتير وبيقع في المحظور كتير؟ عشان كده، معلوماتنا النهاردة جايبينها من جوجل، مش من ChatGPT!
(في فقرة طريفة في الفيديو، عبد الله بيجرب يلعب حجرة ورقة مقص مع ChatGPT، والذكاء الاصطناعي بيتوقع حركة عبد الله بناءً على تحركاته السابقة وبيكسبه!)
نصيحة من محمد عدنان: إوعى تعتمد على ChatGPT في كل حاجة، معلوماته ممكن تكون مش دقيقة وممكن “يألف” عليك، خصوصًا في الأمور الحساسة زي اختيار شريك الحياة!
هل أمريكا خبّت الذكاء الاصطناعي عنّا لسنين؟ (تصحيح مفهوم شائع)
ناس كتير بتشوف إن فيه مؤامرة، وإن الذكاء الاصطناعي كان موجود عند أمريكا من عشرات السنين قبل ما يوصلنا. وبيبرروا كلامهم بإن فيه اختراعات زي الأقمار الصناعية التجسسية والـ GPS والإنترنت كانت عندهم قبل ما تطلع للبشرية بسنين طويلة.
بس عشان نفهم ده صح، لازم نعرف إن الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المتطورة دي مش ممكن تحصل إلا لو قدرنا ننتج معالجات صغيرة وخارقة.
تطور المعالجات: من حجم الغرفة لـ”ضوافر الإيد”!
المعالجات الخارقة والصغيرة دي مكنتش موجودة زمان. سنة 1945، مع نهاية الحرب العالمية الثانية، تم اختراع أول معالج، أو أول كمبيوتر حقيقي. تتخيلوا شكله عامل إزاي؟
المعالجات دي بتتكون من ترانزستورات، والترانزستور هو اللي بيتحكم في مرور الكهرباء. في البداية، مع أول كمبيوتر سنة 45، الترانزستور الواحد كان بحجم صباع الإيد! عشان كده، حجم الكمبيوتر كله كان بحجم أوضة كاملة! كان بيتنقل على تريلة!
تحدي الهندسة: العلماء قالوا لازم نصغر الحجم. وفعلاً، كل سنتين تقريبًا، حجم الترانزستور كان بيصغر للنص، وعدد الترانزستورات في الجهاز الواحد كان بيزيد بشكل مهول، وده معناه كفاءة أعلى في حجم أصغر.
| السنة | عدد الترانزستورات (تقريبي) | حجم المعالج | ملاحظات |
|---|---|---|---|
| 1945 | قليل جداً | بحجم غرفة | أول كمبيوتر حقيقي، الترانزستور بحجم صباع اليد |
| الخمسينات | عشرات | أصغر من السابق | بداية التصغير |
| الستينات | مئات | أصغر وأكثر كفاءة | نقلة نوعية في التطور |
| التسعينات | ملايين | صغير جداً | قفزة هائلة في الكفاءة والحجم |
| 2020 | أكثر من 100 مليار | بحجم ظفر اليد | قدرات خارقة في حجم متناهي الصغر (12 نانومتر للترانزستور) |
| اليوم (2025) | أكثر | بحجم ظفر اليد | وصلنا لـ 3 نانومتر للترانزستور الواحد |
تخيل إن الترانزستور الواحد اليوم، مقارنة بحجم المعالج اللي قد الظفر، عامل زي نملة بتتمشى في ملعب كورة قدم!
تكلفة تدريب الذكاء الاصطناعي: دليل قاطع!
أشهر مثال للذكاء الاصطناعي في زماننا هو ChatGPT. عشان ندرب ChatGPT 3 في سنة 2020، اللي كان بيستخدم معالج بترانزستورات حجمها 12 نانومتر، دفعت الشركة 12 مليون دولار عشان تحشيه بمئات الملايين من المعلومات والكلمات (175 مليار معلومة).
أما ChatGPT 4 في 2023، اللي تدرب على معالج بترانزستورات حجمها 7 نانومتر، كلف تدريبه 100 مليون دولار! ليه؟ لأنه حُشي بمعلومات أكتر بكتير، وصل لـ “تريليون معلومة” (1000 مليار معلومة)!
| نسخة ChatGPT | السنة | حجم الترانزستور (نانومتر) | تكلفة التدريب | كمية المعلومات المدربة عليها |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT 3 | 2020 | 12 نانومتر | 12 مليون دولار | 175 مليار معلومة |
| ChatGPT 4 | 2023 | 7 نانومتر | 100 مليون دولار | تريليون معلومة (1000 مليار) |
مفاجأة التكلفة: المعالج كل ما كان أقوى والترانزستورات أصغر، استهلاكه للكهرباء بيقل. ده بيفسر إن تكلفة تشغيل الـ AI بتقل، لكن تكلفة تدريب النسخ الأحدث بتزيد بشكل كبير بسبب كمية المعلومات الهائلة اللي بتدخل فيه.
طب تخيل لو كنا عايزين ندرب ChatGPT قبل 20 سنة، يعني في سنة 2000؟ وقتها حجم الترانزستور كان 200 نانومتر. كان هيكلفنا كهرباء بس “تريليون دولار”! عشان كده، مستحيل إن أمريكا أو أي دولة تانية كانت تقدر تعمل الذكاء الاصطناعي ده وتخبيه عننا، لأن التكلفة كانت هتكون مرعبة، والتكنولوجيا مكنتش تسمح بكده أصلاً.
تحالف الدول لصناعة المعالجات: مش شغل دولة واحدة!
المعالجات دي مش بتتصنع في دولة واحدة، دي سلطة من الدول بتتعاون عشان تطلع بمعالج واحد:
- أمريكا: العقل المدبر، شاطرة في تصميم المعالجات.
- تايوان: ميد إن تايوان، هي اللي بتصنع المعالجات فعلياً.
- اليابان: بتوفر المواد والأدوات الدقيقة.
- هولندا: عندها شركة اسمها ASML، هي الوحيدة في العالم اللي بتصنع الطابعات اللي بتطبع شرائح المعالجات دي. أمريكا وإسرائيل خايفين إن الاختراع ده يوصل للصين.
حرب المعالجات: العالم بيشهد حرب تكنولوجية شرسة، خصوصاً بين أمريكا والصين وروسيا. مين عنده المعالج الأقوى هو اللي بيحكم السوق والدنيا. الصين قدرت مؤخراً توصل لمعالج 7 نانومتر اللي أمريكا وصلته في 2023، يعني فرق سنتين بس، وده دليل إن الصين قادمة وبقوة.
الذكاء الاصطناعي الحالي: “ضعيف جداً” أمام التحديات الحقيقية!
محمد عدنان بيشوف إن الذكاء الاصطناعي اللي وصلنا له دلوقتي، بالرغم من كل قوته ومميزاته، هو “ضعيف جداً” و”هزيل” أمام التحديات الحقيقية. هو بيتشاطر عليك في الحاجات البسيطة والعادية زي إنه يرد على سؤال، يصمم صورة، يكتب إيميل، يترجم، لكنه بيعجز وبيرفع إيده قدام المشاكل الكبيرة.
مجالات يعجز فيها الذكاء الاصطناعي الحالي:
-
الدواء والصحة:
- عمل دواء جديد بياخد شهور وسنين بسبب المحاكاة (Simulation) المعقدة. المعالجات الحالية مش قادرة تختصر الوقت ده.
- ليه لغاية النهاردة مفيش علاج لمرض السرطان؟ لأن المعالجات مش قادرة تلاقي حل لذلك. الذكاء الاصطناعي مش قادر يديك الحل.
-
الاقتصاد:
- الذكاء الاصطناعي عنده عجز إنه يتوقع الأزمات المالية أو الاحتيال البنكي، لأنه بيحتاج لتحليل ملايين المعلومات، وقدراته حالياً محدودة. لو كان جبار كان حل كل مشاكلنا الاقتصادية وصاد أي عملية احتيال بنكي قبل ما تحصل.
-
الطقس والمناخ:
- نماذج الطقس معقدة جداً بالنسبة للذكاء الاصطناعي، ولذلك دايماً توقعات الطقس فيها أخطاء. المعالجات الحالية مش عندها القدرة تستوعب كمية المعلومات الهائلة الخاصة بالرياح والأمطار والرطوبة عشان تتنبأ بالجو بنسبة 100%.
الحل السحري: الكمبيوترات الكمية (Quantum Computers)
المشاكل اللي محمد عدنان طرحها دي صعبة جداً وبتحتاج حاجة أقوى بكتير من المعالجات اللي اتكلمنا عنها. الحل ده موجود في الكمبيوترات الكمية.
ما هي الكمبيوترات الكمية؟
الكمبيوترات الكمية بتشتغل على المعالجات الكمية. لو المعالج العادي جواه ترانزستورات، المعالج الكمي جواه حاجة تانية خالص. شرح كيفية عملها معقد جداً، لكن قوتها خارقة.
مقارنة القوة: أقوى كمبيوتر موجود في العالم حالياً، المعالجات الكمية أقوى منه بملايين المرات. الـ 3 نانومتر اللي اتكلمنا عنها دي بتدعو للسخرية قدام المعالجات الكمية!
الكمبيوتر الكمي: حقيقة بعد ما كان حلم!
في شهر 2 سنة 2025، شركة مايكروسوفت أطلقت أول معالج كمي واسمه “ماجورانا واحد”. ده بيعتبر أول نسخة مبدئية من المعالجات الكمية، وحالياً بيدرسوها وبيحاولوا يطوروها ويحسنوها. قبل كده، الكمبيوتر الكمي كان مجرد حلم وافتراض نظري، لكنه أصبح حقيقة دلوقتي.
كيف يعمل الكمبيوتر الكمي؟ (مثال المتاهة)
تخيل إننا ادينا كمبيوتر عادي وكمبيوتر كمي متاهة وطلبنا منهم يحلوها:
- الكمبيوتر العادي: هيبدأ يدخل المتاهة، يجرب يمين وشمال، لو طريق اتسد بيرجع من الأول وعنده معلومة إن الطريق ده مغلق، وبيجرب طريق تاني وهكذا لغاية ما يوصل للحل. ده بياخد وقت طويل جداً.
- الكمبيوتر الكمي: بيدخل “ملايين الخيارات في نفس الوقت”، وبيطلع بالحل مباشرة.
مثال تاني: مهمة معقدة، الكمبيوتر الكمي حلها في 200 ثانية (3 دقائق و20 ثانية)، نفس المهمة دي الكمبيوتر الحالي بيحتاج أكتر من 10 آلاف سنة عشان يحلها!
تشبيه الخبراء: بعض خبراء التكنولوجيا شبهوا الفرق بين الكمبيوتر الحالي والكمبيوتر الكمي بالفرق بين الشمعة والمصباح الكهربائي. إحنا لغاية دلوقتي عايشين على الشمعة، والمصباح الكهربائي لسه موصلنالوش!
شكل الكمبيوتر الكمي: عملاق ومعقد!
الكمبيوتر الكمي شكله غريب، عبارة عن أنابيب معدنية وأسلاك كتير وشكل معقد، حجمه كبير (بحجم إنسان). ليه؟ لأنه بيحتاج درجة حرارة قريبة من الصفر وعزل كامل عن أي إزعاج. المعالج نفسه ممكن يكون صغير، بس الكمبيوتر اللي بيحتويه هو اللي كبير ومعقد عشان يحافظ على ظروف التشغيل دي.
مستقبل الذكاء الاصطناعي: تخيل لما الذكاء الاصطناعي يبدأ يستخدم المعالجات الكمية! ده هيحل مشاكل زي السرطان وهيقدر يتنبأ بالزلازل. إحنا رايحين لمستقبل مرعب ومبهر في نفس الوقت!
أهم برامج وأدوات الذكاء الاصطناعي لكل تخصص!
المعلومة دي مهمة جداً لكل متابع. جهز موبايلك وصور الشاشة، أو خد سكرين شوت، لأننا هنديك أهم برامج الذكاء الاصطناعي في كل تخصص. فيه ناس لغاية النهاردة مبتستخدمش الذكاء الاصطناعي أصلاً، وده أمر غريب جداً!
رسالة مهمة: لو بتستخدم الذكاء الاصطناعي، المعلومة دي هتوجّهك صح. ولو مبتستخدموش، ارجوك اسمعها وابدأ استخدمه، لأنه هيساعدك كتير في حياتك وهيوفر عليك وقت ومجهود كبير.
| الغرض | اسم أداة الذكاء الاصطناعي | ملاحظات |
|---|---|---|
| تعديل الصور | Midjourney | تدرب على الصور لحد ما بقى مهووس بالتفاصيل. سهل الاستخدام لو عرفت تكتب الـ “Prompt” الصح (الوصف اللي بتديه للأداة). |
| كتابة الأكواد والبرمجة | Copilot (من مايكروسوفت) | تدرب على أكواد البرمجة وبيكمل سطر الكود قبل ما تخلصه. بيفهم لغة المطورين أكتر من البشر! |
| الكتابة، المقالات، السيناريوهات، الترجمة، الأفكار، الدردشة | ChatGPT و Claude | التهموا كتب ومقالات وسيناريوهات، بقوا فلاسفة في كل المواضيع. بيجاوبوا أسئلتك صح وباللغة واللهجة اللي تختارها. تقدر تخليه يتعرف عليك عشان يديك إجابات مخصصة. (عبد الله بيخليه يشرح له المعلومات بطريقة “تحدي المعلومات”!). |
| تحويل الصور لفيديوهات | Kiling AI | بيستخدمه فريق تحدي المعلومات لتحويل الصور لفيديوهات. |
| تحويل النص لفيديو | Vieu 3 (من جوجل) | تكتب له نص، يحوله لفيديو. ممكن تستخدم ChatGPT عشان يساعدك في وصف الفيديو. |
| تحويل النص لإنفوجرافيك | Napkin | مفيد جداً للمؤسسات والوزارات وصناع المحتوى. بيحول الكلام العادي لإنفوجرافيك بتصميم وألوان حلوة. |
| عمل عروض تقديمية (بريزنتيشن) | Gamma AI | مفيد جداً للطلاب والموظفين. بيعمل بريزنتيشن احترافي في وقت قصير. |
| تعديل الصوت واستنساخه | ElevenLabs | مش بس بيغير صوتك، ممكن تخليه يحفظ أسلوب ونبرة صوت شخص معين، وبعدين تكتب له أي كلام وهو يقوله بصوت ونبرة الشخص ده! (محمد عدنان اعترف إن توقعاته الخاطئة في الكورة كانت من ElevenLabs!) |
ليه مفيش أداة واحدة بتعمل كل حاجة؟
السؤال ده بيجي في بال كتير مننا: ليه مفيش أداة ذكاء اصطناعي واحدة تعمل كل ده؟ تعدل صور وتكتب وتترجم وتعمل فيديوهات؟
السبب: لو أداة واحدة عملت كل ده، هتحتاج مزارع سيرفرات بحجم قارة، وفاتورة كهربا رهيبة، والأداء في النهاية هيقل. كل واحد له تخصصه زي ميسي وكريستيانو، كل واحد شاطر في حاجة. استخدام الأداة الصح للشغل الصح بيوفر وقت وجهد كبير. (ChatGPT بيحاول يعمل تعاونات مع أدوات تانية عشان مفيش حاجة تطلع من برنامجه ويخلص لك كل حاجة مرة واحدة).
الذكاء الاصطناعي في الحروب والأمن: الجانب المظلم!
أي تكنولوجيا جديدة، الدول بتتنافس وتتسابق إنها توظفها في المجالين الأهم: العسكري والأمني. الذكاء الاصطناعي مش هيعدي عليهم مرور الكرام، دي تقنية خارقة ساحقة ماحقة.
استثمارات ضخمة في الذكاء الاصطناعي العسكري:
- أمريكا: استثمرت 830 مليار دولار بتمويل حكومي في الذكاء الاصطناعي العسكري. ده غير الاستثمارات الخاصة. الرقم ده أكبر من ثروة أغنى رجل في العالم!
- الصين وروسيا: أكيد استثمروا أرقام قريبة أو يمكن أكتر.
أمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن والحروب:
-
المراقبة والاستخبارات:
- الصين: طورت الذكاء الاصطناعي لمراقبة كل إنسان ومواطن في حركاته وسكناته.
- الكيان المحتل (إسرائيل): في حربه على غزة، كان بيراقب بعض الناس ويستهدفهم عن طريق الذكاء الاصطناعي. بيستخدم أداة بتحلل صور الأقمار الصناعية وحركات الإنسان ومكالماته، وبتحدد أهداف للقصف في ثواني.
-
تأجيج الرأي العام وبث الفتن (الذباب الإلكتروني):
- روبوتات وحسابات وهمية على السوشيال ميديا بتكتب تعليقات وتتفاعل مع منشورات عشان تولد رأي عام معين، أو تسقط أنظمة، أو ترفع أنظمة.
- كتير من الخناقات والسب اللي بيحصل على مواقع التواصل الاجتماعي ممكن يكون وراها ذكاء اصطناعي بيبدأ الفتنة، وبعدين البشر الحقيقيين بينجرفوا فيها.
- المشكلة مش في الذباب الإلكتروني بس، المشكلة في الإنسان الحقيقي اللي بينجر بضعفه الشديد لهكذا أمور.
-
تزييف الصور والفيديوهات (Deepfakes):
- طفل صغير ممكن يستخدم الذكاء الاصطناعي وينزل فيديوهات مزيفة توهم الناس بحاجات مش حقيقية.
-
الذكاء الاصطناعي كجاسوس:
- زمان، الجاسوسية كانت بتبعت ناس حقيقيين. دلوقتي، الذكاء الاصطناعي هو الجاسوس.
- خوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي بتحلل ملايين الصور والفيديوهات، وبتعرف الشخص ده هيتحرك إمتى وفين وإزاي.
- بيقدر يعرف تحركات الجيوش، الخطط السياسية والعسكرية، ويوصل للأسرار الدبلوماسية ويحللها.
- بمعنى آخر: صرنا في زمن حروب من غير بشر. دي مرعبة أكتر بكتير، مفيش عاطفة، مجرد برمجة جاهزة بتسحق وتضرب هدفها وبترجع.
- الدرون (الطائرات المسيرة) بتحدد هدف، بتقصفه، وبترجع لمقرها من غير أي تدخل بشري مباشر.
تساؤل: ليه كل شيء في الحياة إيجابي ومفيد، بيكون له جانب سلبي ومخيف؟ ده الجانب الأسود للذكاء الاصطناعي.
اقتصاديات الذكاء الاصطناعي: أرباح وخسائر!
بعد ما اتكلمنا عن قوة الذكاء الاصطناعي وتكاليف تدريبه، تعالوا نشوف أرباحهم وخسائرهم.
ChatGPT: خسائر بالمليارات وشراكة استراتيجية!
- خسائر 2022: تحمل خسائر 540 مليون دولار.
- تكلفة التشغيل اليومية: تشغيل ChatGPT 4 بيكلف الشركة يومياً 700 ألف دولار.
- شراكة مايكروسوفت: مايكروسوفت حطت في جيب شركة OpenAI (مالكة ChatGPT) 10 مليارات دولار، وده غطى جزء من عجزهم وخسائرهم. الشراكة دي رفعت قيمة الشركة لـ 300 مليار دولار.
- خسائر 2024: بالرغم من كل ده، OpenAI خسرت 5 مليارات دولار بسبب المصاريف الخيالية لتشغيل الأدوات دي.
- التوقعات: المتوقع إنهم في 2025 يوصلوا للـ “Break-even” (نقطة التعادل) ويبدأوا يربحوا بعدها، والربح هيكون خارق للعاده.
مصادر أرباح ChatGPT: مش بس الاشتراكات الشهرية، لكن التعاونات مع الشركات الكبرى اللي بتستخدم سيرفرات ChatGPT في أنظمتها، وكمان القيمة السوقية وبيع الحصص.
نصيحة Open AI: لو سمحتوا، متقولوش “شكراً” لـ ChatGPT بعد ما يجاوبكم! كلمة “شكراً” بتخليه يضطر يفهمها ويرد عليك بـ “عفواً” مع كلمتين دلع زيادة، وده بيكلفهم ضغط وتشغيل زيادة، يعني فلوس!
تكلفة السؤال الواحد: سؤال عادي من 6 كلمات زي “إيه نوع عربية عبد الله الغافري؟” مع إجابته بيكلف ChatGPT حوالي 1.66 درهم/ريال قطري! تخيل لو رجعنا لـ 2017، كان هيكلف أكتر بكتير بسبب ضعف المعالجات وقتها.
جوجل جيمنيناي (Google Gemini): استثمار غير مباشر!
- تكلفة التدريب: كلف تدريبه 191 مليون دولار.
- الأرباح: أرباحه غير مباشرة، وجوده ضمن منظومة جوجل بيساعد الأدوات التانية اللي عند جوجل. جوجل مش هاممها تربح منه بشكل مباشر دلوقتي، لأن قيمتها السوقية 2.4 تريليون دولار، فهي مش خايفة من الأرقام دي.
ديب سيك (DeepSeek): المنافس الصيني الغامض!
- تكلفة التدريب: المنافس الصيني لـ ChatGPT قال إن تكلفة تدريبه كانت 5.5 مليون دولار بس! (وده اللي مخلي الأمريكان مولعين، لأن الأرقام دي غير منطقية مقارنة بتكاليف ChatGPT).
- تأثيره على OpenAI: ظهور ديب سيك كبرنامج مجاني قوي أدى لخسارة OpenAI حوالي 80 مليار دولار من قيمتها السوقية.
ميدجورني (Midjourney): ربح حقيقي بشركة صغيرة!
- نموذج فريد: Midjourney مفيش شركات كبيرة دخلت معاهم. هي شركة صغيرة (130 موظف بس) بتحقق إيرادات سنوية بـ 500 مليون دولار!
- النجاح: دي شركة صغيرة بتربح بشكل حقيقي وأقوى من العمالقة اللي اتكلمنا عنهم، وده دليل إن التخصص والتركيز ممكن يجيب نجاح باهر.
الخلاصة: الشركات اللي بتخسر في الذكاء الاصطناعي مش زعلانة، لأنها شايفة لقدام وبتطور للمستقبل. الأرقام المخيفة دي سببها استهلاك الكهرباء الرهيب، أنظمة التبريد للسيرفرات، وتكاليف تدريب الموديلز الجديدة.
الذكاء الاصطناعي والفراغ العاطفي: الصديق الرقمي!
فيه ناس ضعاف جداً، مش عارفين يبنوا حياة اجتماعية وعلاقات مع البشر، فبيستخدموا الذكاء الاصطناعي عشان يكمل عندهم الفراغ العاطفي.
الصديق العاطفي الرقمي: فيه أدوات ذكاء اصطناعي ممكن تكون صديق عاطفي ليك: بتواسيك، بتسألك عن يومك، بتشجعك، مبتزهقش منك، مبتتأففش، ومتقولش “أنا مشغول”.
لدرجة إنها ممكن تكون شريك حياتك! فيه ناس وقعت في حب الأدوات دي بشكل مش عادي. المطورين اضطروا يقللوا المشاعر والتفاعل مع البشر في تحديث جديد، وده خلى ناس تدخل في حالة اكتئاب! تخيل تحب إنسان وفجأة ينزل له أبديت يبطل يحبك كتير!
ليه بيفضلوا الذكاء الاصطناعي؟ العلاقات البشرية معقدة ومليانة مشاكل وحساسيات. الذكاء الاصطناعي حنون، بيتحملك، بيدعمك، مبتشكيش، مبتعيطش، بيتحمل عقدك النفسية، شكلك، جسمك، ريحتك، ومبيحكمش عليك بأي حاجة. مبيقولش عنك مزعج أو بتسأل كتير.
آراء الأطباء النفسيين: اختلفوا لفريقين:
- الفريق الأول: شايف إنها أداة نفسية كويسة، بتحل مشاكل، بتقلل العزلة، وبتدعم الإنسان نفسياً.
- الفريق الثاني (الأغلبية): شايفين إنها حالة خطيرة جداً وبتستدعي التدخل، لأنه كل ما تعلقت بروبوت أكتر، كل ما بعدت عن حياتك الواقعية أكتر، وده بيزود عزلتك مش العكس. (فيلم “Her” بيتكلم عن الموضوع ده).
وظائف في خطر: الذكاء الاصطناعي هيقعدك في البيت!
المعلومة دي بتهم كل طالب بيدرس جامعة أو ثانوية عامة وبيفكر في تخصصه. فيه وظائف يفضل إنك متدرسهاش دلوقتي وتتجنبها، لأنها هتنتهي بسبب الذكاء الاصطناعي. مش هتنتهي بكرة أو بعده، لكن للسنين الجاية هتبدأ تختفي.
| الوظيفة | لماذا هي في خطر؟ | ملاحظات |
|---|---|---|
| خدمة العملاء والدعم الفني | الذكاء الاصطناعي هيقدر يرد على العملاء ويتعامل معاهم بشكل كامل، وممكن متفرقش بينه وبين الإنسان. | موجودة جزئياً من قبل، وستتطور لتصبح كاملة بالذكاء الاصطناعي. |
| المحاسبة وإدخال البيانات | الذكاء الاصطناعي هيقدر يدخل ملفات كاملة، ويجمع ويطرح ويحلل، وبدون احتمالية الخطأ البشري. | هيوفر على الشركات وقت ومجهود كبير، ويقلل الأخطاء والسرقات. |
| قيادة السيارات والشاحنات | سيارات وشاحنات ذاتية القيادة موجودة بالفعل وتتطور. | هتحل مشاكل الحوادث والإرهاق للسائقين، خصوصاً في المسافات الطويلة. (عبد الله فرح لما عرف إن سائقي الشاحنات ممكن يرتاحوا!) |
| الترجمة الفورية | أدوات الذكاء الاصطناعي أصبحت متطورة جداً في الترجمة الفورية، سواء للرؤساء أو للمسافرين. | الترجمة المعتمدة ممكن تظل تحتاج لبشر. |
| وظائف إدارية روتينية (مثل السكرتارية) | الذكاء الاصطناعي أسرع وأذكى في ترتيب المواعيد، كتابة الإيميلات، تنظيم الاجتماعات. | هيوفر على الشركات تكاليف الموظفين. |
| الكاشير | أنظمة الدفع الذاتي والمتاجر بدون كاشير موجودة وتتطور. | |
| عمال المصانع | الروبوتات والآلات هي اللي بتعمل كل حاجة في المصانع. | عمال المصانع بيودعونا كل فترة. |
| محللين البيانات والتقارير المالية | الذكاء الاصطناعي هيقدر يحلل كميات هائلة من البيانات بشكل أسرع وأدق. | |
| الشركات السياحية (نصائح السفر والجداول) | الذكاء الاصطناعي هيقدر ينصحك فين تروح وتاكل وتعمل جدول يومي. | |
| عمال التوصيل | الدرون (الطائرات المسيرة) بدأت توصل الأغراض. |
خطر على صناع المحتوى؟ محمد عدنان بيخاف إن الذكاء الاصطناعي يقدر يحلل المباريات ويعطي توقعات صحيحة، وده ممكن يهدد وظيفته كصانع محتوى رياضي. الحل الوحيد للبشر هو “الكاركتر”، لازم تتميز بشخصيتك الخاصة، ده الشيء الوحيد اللي الذكاء الاصطناعي ميعرفش يعمله.
جرائم بالذكاء الاصطناعي: حكايات مرعبة من الواقع!
الذكاء الاصطناعي لو متستخدمش صح وبشكل حميد، ممكن يتحول لأداة سوداوية جداً. تعالوا نشوف جرائم حقيقية تمت باستخدام الذكاء الاصطناعي.
1. تفجير لاس فيغاس (يناير 2025):
- الحدث: تفجير سيارة “سايبر تراك” قدام فندق ترامب.
- المشتبه فيه: ماثيو ليفلزبرجر. تعلم كيف يصنع القنبلة من خلال ChatGPT! كان بيسأل أسئلة مباشرة زي “كيف أصمم دائرة انفجار؟” و”إيه المواد اللازمة لصناعة قنبلة؟”.
- المشكلة: كان بيراوغ ChatGPT وبيطلع منه المعلومات، بالرغم من إن ChatGPT في الأساس بيرفض الإجابة على أسئلة زي دي.
- النتيجة: ده يعتبر أول عمل إرهابي يتم فيه استخدام الذكاء الاصطناعي.
2. هاكرز كوريا الشمالية (2024):
- المجموعة: هاكرز من كوريا الشمالية اسمهم “سفاير سليت”.
- الطريقة: استغلوا الناس اللي بتدور على وظيفة على تطبيق لينكدإن. عملوا حسابات وهمية لشركات معتمدة بالذكاء الاصطناعي، ولما الناس قدمت بياناتها، كان فيه لينكات بتسحب بياناتهم البنكية وتفاصيلهم المالية.
-
استخدام الذكاء الاصطناعي:
- عمل حسابات شركات وهمية.
- عرفوا نقاط ضعف الضحايا واهتماماتهم عشان يبعتوا رسائل مخصصة لكل واحد، فميشكش.
- النتيجة: في 6 شهور، سرقوا واحتالوا بما قيمته 10 مليون دولار.
3. الذكاء الاصطناعي في الدارك ويب (Dark Web):
- نسخ مظلمة: جيل جديد من أدوات الدردشة في الدارك ويب، مش زي ChatGPT الكيوت بتاعنا، دي نسخ مظلمة.
-
خدمات إجرامية:
- بتشرح للمجرم إزاي يزور جواز سفر.
- بتدله على أفضل بياعين المخدرات والأسلحة في منطقته.
- بتعلمه إزاي يكتب رسائل تصيد أو ابتزاز احترافية.
- بتديه شيفرات (كودات) عشان يعمل احتيال على البنوك والشركات.
- بتديه معلومات كاملة عن شخص معين (حياته، شغله، أصحابه، تحركاته).
- والأخطر: بتقترح على المجرم، بناءً على سلوكه، إيه أفضل جريمة ممكن يقوم بيها!
تحذير: لا تفعلوا هذا في منازلكم أو كمبيوتراتكم أو تليفوناتكم يا إخوان! الرعب ده بيورينا لوين ممكن نوصل.
الخاتمة ومسابقة تحدي المعلومات!
نتمنى نكون وفقنا في الحلقة دي وإنكم انبسطتوا واستمتعتوا. عبد الله هو اللي فاز في الحلقة دي لأنه بيستخدم الذكاء الاصطناعي أكتر من محمد.
مسابقة تحدي المعلومات: فيه 3 فائزين، كل فائز هياخد 1000 ريال قطري. كل اللي عليك تعمله هو إنك تكتب أي معلومة عن الذكاء الاصطناعي إحنا مقولنهاش في الحلقة، في بوست الانستغرام الخاص بالحلقة. وهنسحب 3 فائزين بالقرعة، والجائزة هتوصلك فوق أي أرض وتحت أي سماء!
نراكم على خير جميعاً. سلام!
